Что такое RPA?
Роботизированная автоматизация процессов (RPA) — это программная технология, которая упрощает создание, развёртывание и управление программными роботами, имитирующими действия человека при взаимодейст
Last updated
Роботизированная автоматизация процессов (RPA) — это программная технология, которая упрощает создание, развёртывание и управление программными роботами, имитирующими действия человека при взаимодейст
Last updated
Программное обеспечение для автоматизации, позволяющее покончить с повторяющимися задачами и воплотить цифровую трансформацию в реальность.
Роботизированная автоматизация процессов оптимизирует рабочие процессы, что делает организации более прибыльными, гибкими и оперативными. Она также повышает удовлетворённость, вовлечённость и производительность сотрудников, избавляя их от рутинных задач.
RPA неинвазивен и может быть быстро внедрен для ускорения цифровой трансформации. И он идеально подходит для автоматизации рабочих процессов, связанных с устаревшими системами, в которых отсутствуют API, инфраструктуры виртуальных рабочих столов (VDI) или доступ к базе данных.
Технология RPA меняет то, как в мире выполняется работа.
Программные роботы — вместо людей — выполняют повторяющуюся и менее ценную работу, например, входят в приложения и системы, перемещают файлы и папки, извлекают, копируют и вставляют данные, заполняют формы и выполняют рутинный анализ и составление отчётов. Продвинутые роботы могут даже выполнять когнитивные процессы, например, интерпретировать текст, участвовать в чатах и беседах, понимать неструктурированные данные и применять передовые модели машинного обучения для принятия сложных решений.
Когда роботы выполняют такие повторяющиеся и объёмные задачи, люди могут сосредоточиться на том, что у них получается лучше всего и что им нравится: на инновациях, совместной работе, творчестве и взаимодействии с клиентами. Предприятия тоже получают выгоду: более высокую производительность, эффективность и устойчивость. Неудивительно, что RPA меняет представление о работе.
Это история о работе. Она началась очень давно, в понедельник... По мере того, как люди становились лучше в работе, они создавали инструменты для более эффективной работы, они даже создали компьютеры для более умной работы, но всё равно не могли сделать достаточно работы! Чем больше работы они делали, тем больше работы они создавали, и не всегда хорошей. Однажды очень умный человек придумал, как вернуть удовольствие в работу, и это их история...
Сегодня RPA повышает эффективность и освобождает людей от монотонной работы в самых разных отраслях и процессах. Предприятия в самых разных отраслях, от финансовых услуг и здравоохранения до производства, государственного сектора, розничной торговли и многих других, внедрили RPA в таких областях, как финансы, соблюдение нормативных требований, юриспруденция, обслуживание клиентов, операционные процессы и ИТ. И это только начало.
RPA получил такое широкое распространение, потому что он универсален. Практически любой повторяющийся процесс, управляемый бизнес-правилами и требующий больших объёмов данных, отлично подходит для автоматизации, как и когнитивные процессы, требующие навыков ИИ более высокого уровня.
Чтобы создать программу RPA для всего предприятия и управлять ею, вам нужна технология, которая поможет вам не просто автоматизировать один процесс. Вам нужна платформа, которая поможет вам создать новые возможности для всего предприятия и управлять ими, а также стать полностью автоматизированным предприятием™. Ваша технология RPA должна поддерживать вас на всех этапах: от поиска возможностей для автоматизации до быстрого создания высокоэффективных роботов и управления тысячами автоматизированных рабочих процессов.
RPA может помочь многим различным отраслям промышленности решать их конкретные производственные задачи новыми и эффективными способами.
Руководители функциональных подразделений, от финансов и обслуживания клиентов до маркетинга, управления персоналом и других, обнаруживают, что RPA улучшает многие процессы, повышая производительность, ускоряя обработку данных и сокращая количество ошибок в ключевых процессах.
С точки зрения финансового директора, инвестиции в технологии RPA обеспечивают быструю окупаемость и требуют минимальных первоначальных затрат по сравнению с другими корпоративными технологиями.
ИТ-руководители считают, что RPA можно внедрить без особых сбоев. А поскольку программные роботы могут легко получать доступ к устаревшим системам и работать в них, RPA стала ключевым фактором цифровой трансформации. А современная технология RPA предлагает масштабируемые платформы, готовые к работе на предприятии.
Сотрудники обнаруживают, что роботизированных помощников легко внедрить в рабочий процесс, а подход RPA с минимумом программирования позволяет им стать гражданскими разработчиками, способными создавать собственные простые системы автоматизации.
Если вы объедините количественную оценку ценности RPA с простотой его внедрения по сравнению с другими корпоративными технологиями, то легко поймёте, почему внедрение RPA ускоряется по всему миру.
RPA — это не ИИ, а ИИ — это не RPA. Но сочетание RPA и ИИ открывает перед предприятиями по всему миру совершенно новые возможности. Во-первых, технология RPA теперь позволяет внедрять в роботов RPA передовые навыки ИИ в виде моделей машинного обучения, обработки естественного языка (NLP), распознавания символов и изображений и многого другого. Благодаря этим навыкам ИИ роботы значительно расширяют свои возможности в когнитивных процессах, требующих таких действий, как:
Понимание документов, включая полуструктурированные или неструктурированные данные
Визуализация экранов (включая виртуальные рабочие столы)
Понимание речи и ведение бесед и переписки
ИИ также позволяет научно обоснованно выявлять полный спектр возможностей автоматизации и создавать надёжные конвейеры автоматизации с помощью таких приложений RPA, как интеллектуальный анализ процессов.
И в то время, когда компаниям необходимо ускорить интеграцию ИИ в повседневную деятельность и принятие решений, многие обнаруживают, что RPA может служить «последней милей» в доставке ИИ. Роботов можно настроить на применение моделей машинного обучения для автоматизированного принятия решений и анализа, внедряя машинный интеллект в повседневные операции.
Мы работали со многими компаниями над их автоматизацией. Мы выяснили, что наиболее успешные предприятия проходят три этапа: